KI und Webentwicklung: Wo stehen wir wirklich?

Wir werden oft gefragt, ob die KI « Websites schreibt » jetzt. Die ehrliche Antwort nach dem Einsatz in unseren eigenen Projekten: Sie schreibt die Hälfte, und das ist die leichte Hälfte.

Hier ein konkretes, gemessenes Beispiel von dieser Website.

Das Problem: drei obligatorische Sprachen

playdigital.ch existiert auf Französisch, Englisch und Deutsch. Das ist keine Vorliebe, sondern eine Konstruktionsvorgabe: Unser Routing-Register weigert sich zu kompilieren, wenn eine Seite nicht in allen drei Versionen vorliegt. Die Regel schützt die Suchmaschinen- optimierung — keine verwaisten Seiten, kein unvollständiges hreflang — aber sie verwandelt jede Veröffentlichung in drei.

Praktisches Ergebnis: Einen Artikel schreiben bedeutet, drei zu schreiben. Die redaktionelle Produktion ist von selbst zum Stillstand gekommen.

Was wir gebaut haben

Eine automatische Übersetzungskette, die auf Claude Haiku angebunden ist und durch einen Befehl sowie durch kontinuierliche Integration ausgelöst wird. Man schreibt auf Französisch, die englische und deutsche Variante erscheinen.

Das Interessante ist nicht das Modell. Es ist das, was drumherum ist.

Eine umfassende Feldrichtlinie

Ein Artikel ist kein Textblock: Es sind etwa dreissig Felder. Einige werden übersetzt (title, excerpt, der Inhalt). Andere dürfen niemals übersetzt werden (translationKey, das die drei Versionen verbindet; publishedAt; Autoren-IDs). Wieder andere müssen neu ausgerichtet werden: Der Pfad eines Titelbildes folgt dem Slug der Zielsprache.

Wir haben eine Richtlinie geschrieben, die jedes Feld nach seinem Pfad im Dokument klassifiziert, nicht nach seinem Namen. Ein unbekanntes Feld passiert nicht: Die Kette stoppt, statt zu raten. Das ist der Unterschied zwischen einem Werkzeug und einem Schadenserzeuger.

Explizite Ablehnungen

Die Kette weigert sich zu produzieren, wenn:

• die Markdown-Struktur abgewichen ist — ein Titel hinzugefügt, eine Liste in einen Absatz umgewandelt;
• die erforderlichen SEO-Felder leer herauskommen;
• die Zielvariante bereits von einem Menschen überprüft und genehmigt wurde.

Keine generierte Variante geht in published. Sie kommen alle in review, und die Veröffentlichung erfordert eine Überprüfung mit Name und Datum.

Was die Maschine geschafft hat

Bei dreizehn Artikeln, die ins Englische und Deutsche übersetzt wurden, haben wir jede Variante mit ihrer Quelle verglichen:

• Anzahl der Titel in allen 26 Fällen identisch
• Anzahl der Absätze in allen 26 Fällen identisch
• Längendifferenz von −4 % bis −22 %, was einfach der Kompaktheit des Englischen und Deutschen gegenüber dem Französischen entspricht

Die Struktur, die technische Terminologie, die Schweizer Typografikonventionen (ss und nie ß): Alles ist durchgekommen. Keine kaputten Tags, kein unübersetztes Fragment.

Was die Maschine verpasst hat

Und hier wird es aufschlussreich. Die menschliche Überprüfung fand unter anderem:

• « der Akteur » — wörtliche Übersetzung von « l'acteur », was in diesem Kontext auf Deutsch nichts bedeutet;
• « dieses Gerät » für « ce dispositif » — das deutsche Wort bezeichnet ein physisches Gerät;
• « Domänenname » statt « Domainname », der tatsächlich verwendete Begriff;
• « die KI-Vorschauansichten von Google » — Googles AI Overviews, die Google auf Deutsch nicht übersetzt;
• einen Satz, der den Ort der Datei robots.txt « am Ende des Domänennamens » beschreibt, treu zum französischen Original und sachlich fehlerhaft in beiden Sprachen.

Keine dieser Fehler ist automatisch erkennbar. Alle sind für jemanden sichtbar, der die Sprache liest.

Was wir daraus mitnehmen

Die KI hat die Arbeit nicht abgeschafft, sie hat sie verschoben. Der Engpass ist nicht mehr die Produktion, sondern die Überprüfung. Ein professioneller Übersetzer produzierte und verifizierte; heute ist die Produktion quasi kostenlos und die Überprüfung bleibt vollständig.

Drei praktische Konsequenzen für ein Kundenprojekt:

1. Budgetieren Sie die Überprüfung, nicht die Übersetzung. Das ist der Posten, der bleibt, und der einzige, der Ihre Glaubwürdigkeit schützt.
2. Fordern Sie überprüfbare Schutzmassnahmen. Eine Kette, die nicht ablehnen kann, wird eines Tages stillschweigend falschen Inhalt produzieren.
3. Lassen Sie nichts von selbst veröffentlichen. Bei uns trägt eine generierte Variante den Status « in Überprüfung », bis ein Mensch unterschreibt.

Wir verwenden diese Kette weiterhin — sie hat die mehrsprachige Veröffentlichung möglich gemacht. Aber wer Ihnen « die KI schreibt Ihre Website » verkauft, verkauft Ihnen die leichte Hälfte in der Hoffnung, dass Sie die andere nicht bemerken.